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億歐編者按: 謝會斌認(rèn)為,安防的AI時(shí)代已到來。安防市場規(guī)模巨大,行業(yè)需求強(qiáng)烈,與此同時(shí)技術(shù)落地清晰。面對安防AI大規(guī)模落地的裂谷,傳統(tǒng)AI三要素演進(jìn)為3+3的六要素:算法、算力、數(shù)據(jù),產(chǎn)品、工程、方案。

2018年5月25日,由億歐舉辦的“GIIS安防AI創(chuàng)新峰會”在北京千禧大酒店召開。其中,pg研發(fā)副總裁、pg研究院院長謝會斌的演講主題是《跨越安防AI大規(guī)模落地的裂谷》。他曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出安防行業(yè)大型操作系統(tǒng)IMOS,2006年發(fā)布至今推出7個版本,積累了超過1000萬行代碼、800余項(xiàng)授權(quán)專利,可秒級處理萬億級多維大數(shù)據(jù)。
pg在2019年,“3+3”要素(算力、算法、數(shù)據(jù),產(chǎn)品、工程、方案,并可進(jìn)一步細(xì)化為科學(xué)布點(diǎn)、場景化前端、安全保障、后端云計(jì)算、組織保障、技戰(zhàn)法)實(shí)現(xiàn)了AI 在安防行業(yè)不斷取得實(shí)戰(zhàn)成果。
以下是謝會斌的演講實(shí)錄,億歐對該內(nèi)容有部分刪減:
大家下午好!感謝億歐給pg一個這樣的機(jī)會,讓我來和大家談?wù)?,在AI大規(guī)模應(yīng)用的情況下,pg是如何跨越裂谷實(shí)現(xiàn)落地的。

我是一個球迷,我們先從世界杯講起。
這兒如果有球迷的話大家會知道,2006年有一個球星犯規(guī)被罰,導(dǎo)致意大利得了冠軍。我想說在2006年的時(shí)候,歐洲有一家企業(yè)做了數(shù)字監(jiān)控的方案,是全球最大的一個數(shù)字聯(lián)網(wǎng)的方案,包括600路。同時(shí)在2006年,pg在深圳平安福田的項(xiàng)目做到了全球最大的數(shù)字聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,超過3000路。
隨著時(shí)間的進(jìn)展,到了2018年,馬上是俄羅斯世界杯了。同樣,我看了一個數(shù)字:130萬。這是我們在某一線城市做的,一級、二級、三級攝像頭的數(shù)量?;仡欉@十余年,數(shù)字聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)做到了兩個數(shù)量級的增長,而與此同時(shí),客戶希望有50%的案件能夠通過視頻監(jiān)控去解決。在這種情況下,完全靠人工無法做到,所以我們認(rèn)為安防的AI時(shí)代來臨是由這三個因素決定的:
第一是整個安防市場規(guī)模巨大;第二是客戶的需求非常強(qiáng)烈,如果50%的案子都通過視頻監(jiān)控解決,需求非常大;第三是整個安防AI視頻需求也非常清晰,就像剛才各位嘉賓分享的,無論是車牌、車型、車輛,還是視頻結(jié)構(gòu)化等等。正因?yàn)檫@三個因素反復(fù)迭代,我們才說安防的AI時(shí)代來臨。
剛才一直在強(qiáng)調(diào)數(shù)量,130萬個攝像頭。假設(shè)我們只處理10%,也就是13萬個攝像頭,這也是海量的。如今大家都在講AI的三要素包括算法、算力、數(shù)據(jù),這三要素能跨越整個安防AI的大規(guī)模落地的裂谷嗎?
首先,我認(rèn)為有三個裂谷。第一,核心技術(shù)突破裂谷。首當(dāng)其沖的是算法,AI首先要解決準(zhǔn)確性的問題。大家都知道,隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,相比傳統(tǒng)的模式識別,核心技術(shù)突破的這個裂谷我們認(rèn)為是跨越過去了;
第二,小規(guī)模演示測試裂谷。我們要去測試,要應(yīng)用,這是一個消費(fèi)者的裂谷。靠后端的高性價(jià)比、高性能的服務(wù)器,GPU,對應(yīng)的數(shù)據(jù),對應(yīng)的算法這個三要素實(shí)際上是可以解決消費(fèi)者演示需求的裂谷的;
第三,大規(guī)模落地裂谷。隨便一個一線的城市,都有幾百萬的攝像機(jī),并且還有這樣高的破案率要求,這種大規(guī)模的裂谷靠傳統(tǒng)AI三個要素能跨過去嗎?肯定跨不過去。
我們認(rèn)為,算法、算力和數(shù)據(jù)這三個要素要演進(jìn)到六要素才能解決安防AI大規(guī)模落地的裂谷。我們來看一下,這3+2+1指的什么?
“3”指的算法、算力和數(shù)據(jù);“2”是產(chǎn)品和工程化,最終所有的東西都要產(chǎn)品化落地,光靠后端的服務(wù)器是解決不了的,并且產(chǎn)品落地還有對應(yīng)的工程化問題。剛才講了很多的算法是跟場景相關(guān)的,比如說智能交通大家覺得是比較成熟的,其實(shí)智能交通整個的場景是比較清晰的,因?yàn)樗墓こ谭矫孀龅谋容^好。這么多的攝像機(jī)架上去,后面的售后維護(hù)都是工程化的一部分。這五個要素是通過方案結(jié)合在一起,而方案就是對應(yīng)的“1”。攝像機(jī)從管理、存儲,到檢索等,都是方案的一部分。
如今大家有各種各樣的流派。有的廠家完全靠前端智能;有的靠后端的智能,做NVR等設(shè)備;有的在存儲方面做對應(yīng)的智能,對應(yīng)的GPU;有的靠中心做對應(yīng)的服務(wù)器的集群再去做智能;還有的通過云端來做智能。
我認(rèn)為只有以上任何一個都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,這些都可以算為安防+AI解決方案的一部分。pg有以上各部分,再加上AI六要素全面發(fā)力,最終的目的是交付給客戶的系統(tǒng)TCO要低,并且性價(jià)比是最高的,這樣的解決方案才是最優(yōu)的。這個解決方案就是pgAI Ready!。這是我們把整體六要素和方案融合在一起形成的解決方案。
下面介紹一下pgAI Ready!的詳細(xì)情況。
首先是pg基于AI具體的產(chǎn)品,剛才我們談到了有前端智能、后端智能、存儲智能、中心智能、云端智能。pg的產(chǎn)品命名都是基于中國的山脈和關(guān)隘,“函谷”是深度智能攝像機(jī),可以做到每秒抓拍40張,并且可以在后端進(jìn)行篩?;前端砷佮桓[盜謝,不同像素、不同指標(biāo)的都有。第二個是“潼關(guān)”智能識別速通門,可以在室外應(yīng)用,前端實(shí)現(xiàn)快速識別。第三個是“天目”智能交通抓拍單元,這個設(shè)備與后端配合,能夠做到“33合一”的功能,包括前面的闖紅燈違法、違停等,滿足治安執(zhí)法和交通管理等各種需求。
存儲智能方面,pg有對應(yīng)的“秦嶺”超融合視圖云存儲。要做一個好的方案,安全非常重要,尤其在現(xiàn)在的情況下。我們現(xiàn)在把智能和安全結(jié)合起來,形成了“燕山”,對設(shè)備來做準(zhǔn)入。還有“昆侖”視圖數(shù)據(jù)中心一體機(jī),這個設(shè)備能夠在4U高的設(shè)備里加載80顆CPU,和前面的“函谷”配合起來可以做到640路智能識別。
pgAI Ready!人工智能工程化落地除了以上設(shè)備端智能產(chǎn)品,還推出了機(jī)架式智能產(chǎn)品。機(jī)架式智能產(chǎn)品能夠做到靈活訂制,不但可以插對應(yīng)GPU的卡,也可以插CPU的卡以及大數(shù)據(jù)的卡,還支持存儲。為了更好地去管理和部署,我們做了各種CPU、GPU、內(nèi)盤等優(yōu)化的管理。
針對云端,pg所有的資源都可以基于IMOS7.0操作系統(tǒng)做到靈活調(diào)度。pgAI Ready!所包含的重點(diǎn)產(chǎn)品全部涵蓋在這個大平臺中,包括剛才談到的存儲,即各種設(shè)備的存儲,結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、視頻、圖片等,也包括了各種大數(shù)據(jù)以及各種設(shè)備的管理。
IMOS7.0融合了所有以上提及的安全和智能產(chǎn)品,同時(shí)為了跟合作伙伴一起成長,系統(tǒng)里涵蓋的每一種功能都用不同的接口對出來。比如,你要是喜歡用C,那么我有C的接口。對于開發(fā)能力比較強(qiáng)的合作伙伴,我們可以把底層的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的接口都提供出來。此外,IMOS7.0可以靈活拓展,給合作伙伴提供了多樣的靈活的接口以后,形成了一個云端,這就是AI Ready!云端的解決方案——IMOS智能云。
以上是pgAI Ready!人工智能工程化落地的具體情況。實(shí)際上,pg在行業(yè)解決方案層面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全面實(shí)戰(zhàn)落地。
從具體案例來看,截止2017年底,pg作為第一品牌、第一集團(tuán),已經(jīng)成功交付615所平安高校,其中含88%的211和90%的985高校;35個城市的100余條地鐵線路和45個機(jī)?;?80余個平安城市,在中國的東西南北都有使用pg對應(yīng)的平臺;330余個智能交通項(xiàng)目;380余家大型企業(yè),比如說中國郵政整個的“雙十一”我們都要去支持,全國郵政視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是用pg的;180余家三甲醫(yī)院,230余條高速公路和200個地標(biāo)性商業(yè)綜合體建筑。我們后續(xù)也會在這些行業(yè)里面全部把AI部署落地,而且足夠地實(shí)施。
謝謝大家!